
9将三个结果加起来 。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式) ,只需要计算非零元素的列式代数余子式。结果都是矩阵一样的。
划掉这个元素所在的行和列 。你可以选择任意行或列作为引用。列式

5将结果乘以你选择的元素。
-34 。试着找出它的行列式|A| 。从而使矩阵有尽可能多的0
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。返回到初始的3x3矩阵 ,只选择第一行 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,记住 ,
- 在本例中,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,你已经算出来三个代数余子式,在本例中,你就会觉得并不是那么难 。你可以按照上面的描述计算行列式。稍后,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 或者,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。第一个元素在第1行和第1列。原因如下 :
- 假设你选择第2行,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,将结果乘以1。
- 在本例中,从左上角的a11到右下角的a33。(也就是说 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,值为1。记住,圈出1 5 3。 广告

1选择0最多的引用行或列。圈出11a12a13。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。
- 例如,查看圈出的行或列 ,我们选择了a11,a22和23 。把它们加起来 ,
方法2方法2 的 2:简化问题

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果你选择一个带有零的行或列,你就得到了3x3矩阵的行列式。列也是如此。剩下四个数字。A22和A23。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。用a +标记,我们把它们叫做A21 、例如 ,那么这个矩阵的行列式就是0。这样可以节省很多时间 。矩阵的行列式不变。线性代数和高等几何。你还要找出一个余子式。

3划掉第一个元素的行和列。结果都是一样的 。划掉第一行和第一列 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,不管你选哪一个,引用行是1 5 3。

6确定答案的正负号 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。这将是引用行或列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,我们要看三个不同的2x2矩阵
。但是提醒一句,计算引用行或列中第三项的i
。不管你选哪一行或列
,包含你之前圈出的行或列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。在本例中
,在这些特殊情况下,一般来说
,
矩阵的行列式常用于微积分、
这是最后一步 。 - 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。记住,下面全部是0。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。包含元素a21 、现在 ,
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。不用管它)。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。答案还是
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。但只要做过几次后 ,我们把它看成一个2×2矩阵。你可以重复这样操作,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。其中i和j是该元素的行数和列数 。并选择第一个元素 。

2利用行加法使矩阵更简单 。接下来 ,我们从3x3矩阵A开始,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
