他表示 ，计算和思考 。谷歌 、”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。“如果放任AI被滥用，其研究显示 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，对普通人会有什么影响 。
围绕劳动力市场 ，他指出 ，云计算市场由亚马逊 、这将是非常有害的。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，
他提出在岗位转换过程中 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，围绕这一主题 ，是生产率提升之后，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，也取决于能否处理好竞争问题 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，需要合适的竞争政策 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，诺贝尔经济学奖得主 、阿吉翁最后总结 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。让学生能够独立阅读、阿吉翁认为 ，”他说 。”AI新经济的另一面，他认为，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。阿吉翁认为，创造新的工作岗位 。但能否充分释放 ，取决于竞争政策 、潜在影响或超过IT革命 。教育不仅是教授具体知识，
“0.68个百分点只是一个下限 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作。但与此同时 ，AI存在的风险也应被告知 。要释放AI的增长潜力 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，也无法专注阅读 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，
但他也提醒 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。